杜克大学计算进化智能中心的最新研究给出了警示性答案。团队提出的 H-CoT（思维链劫持）的攻击方法成功突破包括 OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1、Gemini 2.0 Flash Thinking 在内的多款高性能大型推理模型的安全防线：在涉及极端犯罪策略的虚拟教育场景测试中，模型拒绝率从初始的 98% 暴跌至 2% 以下，部分案例中甚至出现从「谨慎劝阻」到「主动献策」的立场反转。
见识过32B的QwQ追平671的DeepSeek R1后——刚刚，7B的DeepSeek蒸馏Qwen模型超越o1又是怎么一回事？新方法LADDER，通过递归问题分解实现AI模型的自我改进，同时不需要人工标注数据。
让人感到非常费解的是，在这些媒体口中如此“王炸”的 AI 突破，在海外几乎没有什么讨论，这与 DeepSeek 墙内开花墙外香，海外各路 AI 大神们甘当自来水疯狂吹爆的现象形成了巨大的反差
DeepSeek现身香港？
如果根据AI自媒体们的标题来看，昨天全世界AI圈应该无人存活，因为他们又被“炸”了。
编辑注：今天上线的Manus引发了全网的 Agent 热潮，Manus 背后的产品团队——Monica.im 的产品团队也引起了大家的关注。Manus产品负责人张涛在 2 月份曾经有过一次公开分享，解读 DeepSeek R1 成功背后的技术进步和产品思路，从中可以一窥 Manus 的部分解题思路。
又一个「DeepSeek 王炸组合」，来了。2 月 28 日，两个国民级应用，百度文库和百度网盘，全量接入了 DeepSeek-R1 满血版。
在 R1 推理模型大火之后，全民接力集成 DeepSeek，有硅基流动这样的大模型云服务平台、有腾讯元宝这样的 Chatbot，甚至微信这样的顶流。但是，AI 图片类产品却鲜少有接入 DeepSeek R1 的新闻，而从 DeepSeek-R1 发布到 Krea 宣布上线新功能仅仅 10 天，这个反应应该是图像产品中最快的。
DeepSeek R1 催化了 reasoning model 的竞争：在过去的一个月里，头部 AI labs 已经发布了三个 SOTA reasoning models：OpenAI 的 o3-mini 和deep research， xAI 的 Grok 3 和 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet。
随着 DeepSeek 问世，从春节至今，和AI有关的资讯与讨论已经让人有些疲劳。然而，相关讨论大都聚焦在产业、投资和技术方面，其中不乏优质信息，但仍缺少一个重要的视角——作为普通用户，我们如何看待并使用AI。
